Análise de rede do episódio “The Contest” de Seinfeld

Análise de rede do episódio “The Contest” de Seinfeld

O último ‘Seinfeld’ foi ao ar há 20 anos (!!!) e “The Contest” é um dos episódios mais memoráveis da série. Afim de mostrar as interações em forma de grafo dos personagens em todas as cenas, incluindo os que não aparecem, fiz um estudo ‘desenhando’ o episódio no software ‘gephi’ com as métricas de nós, arestas e rede que fazem bastante sentido. São ‘apenas’ 22 minutos, mas somente com uma análise cena por cena que é possível perceber as nuances e metalinguagens contidas nas piadas. A narrativa principal é a competição, já a paralela são os personagens lidando com o problema em suas vidas.

Sinopse

“The Contest”[nota 1] foi o the 51º episódio da série Seinfeld (11º episódio da 4ª temporada) que foi ao ar em 18 de Novembro de 1992.[1] No episódio, George Costanza conta a Jerry SeinfeldElaine Benes e Cosmo Kramer que sua mãe o flagrou desprevenido quando ele estava se masturbando. A conversa resulta em George, Jerry, Elaine e Kramer entrando numa aposta para determinar quem consegue ficar por mais tempo sem se masturbar.

O episódio seria controverso para ir ao ar porque a NBC achava que masturbação não seria um tópico apropriado para o horário nobre. Por causa disto, a palavra “masturbação” não é utilizada em momento algum no episódio. Em vez disto, o assunto é descrito utilizando uma série de eufemismos, apesar de o significado ainda ser claro para a audiência.[2] O escritor do episódio, Larry David, ganhou o Primetime Emmy Award de Outstanding Individual Achievement in Writing in a Comedy Series por seu trabalho no episódio.[3][4] Um eufemismo usado no episódio foi quando um personagem afirmava sobre si mesmo que era “mestre do meu domínio”[nota 2] que significava que ainda estava na aposta. Esta frase se tornou um bordão na cultura popular, embora não seja sempre utilizada para se referir à masturbação.[5][6]

Fonte: Wikipedia 

O episódio é bem divertido, assim como os outros da série, e é curto com cerca de ’23 minutos’, o que facilita a análise. 

Todos os relacionamentos do episódio. Os nós sã os personagens, é claro.

Elaine tem o maior grau de entrada porque interage com mais personagens; em segundo lugar está George.

 

 

 

Arestas: Atribui peso 3 para quem aparece nas 18 cenas e peso 1 para quem não aparece, mas é mencionado, como a ‘naked woman’, a vizinha sem nome do Jerry que deixa a competição mais difícil. Ou, no caso da Elaine, o John F. Kennedy Jr que nunca aparece, mas é o principal responsável por tirar a Elaine da competição. 

Estrutura de dados do Grafo | Matemática computacional

Matriz adjacente assimétrica

 

Cálculo de grau de entrada e saída na matriz 

Este post foi livremente inspirado no exemplo de “Os miseráveis” de Victor Hugo, usado como exemplo pelo Gephi. 

Disclaimer: Não reclame de Spoilers, isso foi pro ar há 25 anos. Assista ao episódio que é hilário até hoje. Se você não tiver Amazon Prime, tenta ver de graça porque uma semana é gratuito.

Post originalmente publicado em abril/2018.

Propositalmente as redes são em formato bruto.

Curso: Análise de rede para mídias sociais

 

Homeland (divulgação) 

A primeira vez que eu ouvi falar sobre análise de rede foi na série Numbers, que voltarei a comentar aqui em algum instante porque teve forte influência em minha reaproximação com matemática (hoje) e na época da faculdade. No entanto, ‘análise de rede’ se tornou memorável pra mim mesmo foi na primeira temporada de Homeland. Carrie Mathison tentava encontrar uma conexão entre o terrorista islâmico Abdu Nazir e o Brody, um soldado americano que voltou como herói do Afeganistão. Desconfiada, ela estudou todas as redes dos dois, separadamente, tentando encontrar um elo entre elas. Ela não acreditava que Brody poderia voltar aos Estados Unidos após 9 anos preso sem ter sofrido algum tipo de lavagem cerebral dos terroristas. Infelizmente, por sofrer de ansiedade, bipolaridade e depressão, o FIB tirou a investigação dela em um dos episódios. Eles acreditavam que ela estivesse atrapalhando  o governo. No fim, sua intuição estava correta e eu não vou explicar mais detalhes. Assista a primeira temporada no Netflix. 

Em séries de crimes americanas, como Law and Order SVU, Criminal Minds, dentre outras, é comum haver boards onde tentam encontrar conexões entre criminosos e suas vítimas. Ou entre criminosos, como no caso de Homeland. Ou entre criminosos e seus locais de atuação. 

Leia também: Decoding The Detective’s ‘Crazy Wall’

“‘Network analysis’ pode ser usada para diversos fins como estudos de arquiteturas elétricas, coisas e suas interações, relação predatória, financeira e social. Descobrir coisas é uma das principais funções da análise de rede. Importante para entender similaridades, diferenças, conjuntos e processos com artifícios cognitivos e científicos.” 

Dividido em 5 módulos, o curso ‘análise de redes para mídias sociais’ do IBPAD é essencial para profissionais de big data ou pesquisadores, como eu, que ousam estruturar dados digitais volumosos para analisar comportamento em redes sociais online de alta complexidade. Escrevo aqui um compilado das informações técnicas adquiridas. Voltarei a falar deste assunto, visto que o MBA da FIA abordará ‘análise de rede’ dentro no módulo 1 de introdução ao Big data e do módulo 2, dentro de Estatística aplicada (<3). O ideal é que você faça o curso. Para saber mais, clique aqui. 

1a e 2a | De primeiro módulos somos introduzidos com o conceito histórico de redes sociais que está longe de ser sinônimo de Facebook. Nomes como Jacob Moreno e George Simmel, e seus estudos, são mencionados para falar de interações entre humanos em sociedade estudadas há pelo menos 60 anos.

Para fazer análise de rede, nós usamos a teoria dos grafos. Um sub-tema da matemática que é composto por nós e laços. Como me interesso por sistemas complexos, um assunto fascinante da engenharia que irei abordar ainda neste semestre, vejo alguns matemáticos (ou engenheiros) usarem vértices e arestas em referência ao tema. No caso de redes sociais, nós podem ser perfis no Instagram, Facebook, Twitter, Sites/Blogs ou hashtags e arestas podem ser: Retweet, Menções, Curtidas e interações ou até uma hashtag. 

Assista |  Nicholas Christakis: The hidden influence of social networks

3a, 4a e 5a | Os módulos 3, 4 e 5 são os módulos mais práticos em que se mistura teoria e prática. Não vou entrar em detalhes sobre as ferramentas, mas sim demonstrar alguns estudos que eu fiz com os módulos. O que eu gostei deste módulo é que existe um estímulo dos professores para que as redes sejam criadas.

Redes no Twitter

#DeleteFacebook

O escândalo da Cambridge Analytica deixou abertas as feridas do Facebook. Dias após um ex-programador da empresa ter revelado a coleta ilegal de dados de (cerca) de 50 milhões de pessoas, a hashtag #DeleteFacebook chegou ao Trending Topics do twitter. Eu comecei a coleta da hashtag no Netylitc no dia 21 de março e também com os termos “delete” AND “Facebook”. Em destaque está o Brian Acton, fundador do Whatsapp, que tweetou sobre o assunto e disse que era tempo de deletar a rede. 

Redes no Instagram | Caso Marielle Franco

Neste caso, em específico, estão aqui duas redes formadas pelas hashtags #Mariellepresente e #MarielleFranco. Em uma das aulas é ensinado como abrir múltiplos arquivos. 

Leia mais: Water Only, a tendência de mulheres que não lavam o cabelo com shampoo.

Dicas

Ative as legendas! Foi algo que aprendi no Coursera e é essencial em qualquer curso online. O meu apartamento não é em rua barulhenta, mas alguma coisa pode acontecer no exato momento em que você esteja aprendendo. Estudar online exige muita disciplina e qualquer perda de tempo pode ser sentida ao longo do aprendizado. 

O curso me inspirou a aumentar o nível das pesquisa que faço, inclusive para as minhas entregas atuais. É isso que eu recomendo ir além dos exemplos mostrados e com datasets disponíveis, tenta coletar dados do Netlytic com algum assunto interessante que tem repercutido. Isso te ajudará a ficar mais independente. Com isso, disponibilize o dataset de forma livre. David Dooley, autor de Social Research Methods, alerta sobre transparência em dados e metodologia. 

Coloque o gephi em português, visto que as aulas são no software em nosso idioma. No entanto, nem tudo é traduzido no software. 

Sobre o curso: 

Seria legal se…A barra de rolagem pudesse acompanhar o módulo do curso. Por exemplo, se eu estivesse no módulo 3, a barra ao lado poderia ser semelhante. Outra questão é que no Coursera sempre há um vídeo-resumo do sumário, antes do teste. Gosto bastante disso e gostaria de ver presente em outros cursos online. Poderiam haver algumas amostras interativas das redes na própria página do curso, não em link externo porque alguns não estão disponíveis. Há algumas pequenas falhas em áudio. Além disso, alguns comentários de pessoas estão sem resposta. Isso não chega a atrapalhar nada, ok? É só algo que pode ser melhorado. 

Houvesse disponibilidade de legenda em todos os vídeos. Nao sei se é automático, não conheço bem o vímeo. 

Positivo: Ótimo nível de professores e didática, além de amostragem prática das ferramentas Netlytic e Gephi. Isso fez diferença no aprendizado porque quem quer saber, quer logo praticar. Foi decisivo para eu retomar um estudo que fiz sobre o caso Marielle no Instagram que venho monitorando desde o primeiro protesto, dia 15 de março de 2018. Outro ponto legal do curso é intercalar os vídeos com artigos sobre análise de rede, assim como há no Coursera. Você pode consultar o curso por seis meses. Por fim, o site não desloga o aluno, ao contrário do Coursera, o que eu acho ótimo porque revezo aulas online em dois navegadores diferentes. 

Valor: 549*

Nota: 4,5/5

Tempo de conclusão: 47h60*

*Na época em que realizei o pagamento (março/2018) 

*Estimado com o aplicativo Get Focused (que usa a incrível técnica pomodoro) em 7 dias de aula porque além de pra pausar o vídeo em todo instante, afinal este é o meu ritmo de aprendizado, eu tive entregas da empresa, reuniões de prospects e estudei todos os artigos indicados pelo curso e fiz os exercícios. Pra mim essa é a melhor vantagem de cursos online, mas repito que é preciso ser muito organizado, se não você se perde. 

*Propositalmente coloquei as redes no formato bruto porque na época achei mais que elas ficaram mais bonitas.

Post originalmente publicado em março/2018. Foram feitas mais redes, que serão repostadas.

De volta!

Depois de um longo período fora do ar, o blog volta esta semana. Os posts antigos serão repostados porque eu não tinha o backup. Os comentários continuarão fechados, mas é possível falar comigo por e-mail: nadja@nadjapereira.com.br. =)