Análise | Regressão linear múltipla – dados de campanha de mídia

person using smartphone and laptop at the same time

Fiz o um novo modelo usando dados de uma campanha de mídia.

Conclusões do modelo:

  • 86% do R ajustado indica que o modelo explica que a variabilidade do custo das campanhas;
  • O valor de p de impressões está maior do que 0,1, portanto deve ser excluído do modelo; já os valores de p dos cliques e CTR são aceitos no modelo por serem menores do que 0,1.
  • F indica a relação linear entre as variáveis.

Novo modelo, sem os valores de impressões.

Equação do modelo de projeção

Y = 989,0176468 + 1,11774408 +(-318737,5854)

Y = 319727,72

É muito bom trazer estatística aplicada para dados de comunicação. Não tem alternativa, nós precisamos abraçar o marketing preditivo.

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